Solid-State-Disks, NAND, Storage Class Memory, Storage Performance, Datenbanken, NoSQL

RZ-Trends 2017: Software-Defined Datacenter anstelle starrer Rechenzentren

München, Starnberg, 11. Jan. 2017 – Nach Ansicht von Axians IT Solutions liegt die Zukunft bei software-definierten, hyperkonvergenten Systemen…

Die Datenbank-Leistung steigern mit der richtigen Storage-Strategie

München, Starnberg, 10. Jan. 2017 - Flash und Cloud; Akzelerator Storage mit Real-time Analytics und die neue Herausforderung Cloud. Ein Fachbeitrag der Firma NetApp...

Big-Data Entwicklungstrends für 2017

München, Starnberg, 9. Jan. 2017 - Eine Prognose von John Schroeder, Vorstandsvorsitzender und Mitbegründer von MapR Technologies...

Wir wünschen Ihnen ein glückliches, gesundes & erfolgreiches neues Jahr 2017

Danke für Ihr geschätztes Interesse an unseren Themen und weiteren Aktivitäten !

Red Hat Global Customer Tech Outlook 2017

München, Starnberg, 23. Dez. 2016 – Umfrage zeigt: Unternehmen und Organisationen setzen auf Digitale Transformation, Cloud Computing und DevOps…

Persistent Memory Tiering mit neuer Tegile T4000 All-Flash und Hybrid-Serie

Newark (CA), Starnberg, 22. Dez. 2016 - All-Flash- und Hybrid-Arrays bieten mehrere Klassen von Persistent-Memory innerhalb eines Speichersystems…

Universal-Investment setzt bei der Fonds-Bewertung auf NetApp All-Flash

Kirchheim b. München, Starnberg, 20. Dez. 2016 - Der Lebenszyklus der neuen Lösung beträgt jetzt fünf statt bisher drei Jahre; Services deutlich schneller bereitstellen...

Blog: Warum Tape neben Flash und HDDs eine interessante Zukunft bevorsteht

Starnberg, 20. Dez. 2016 - Neue Anwendungen erzeugen riesige Mengen an Daten; diese müssen kostenverträglich abgespeichert werden können...

IBM Storage Update: Vielversprechende Aussichten für 2017

Ehningen, Starnberg, 19. Dez. 2016 – Neben File- und Block wird sich Objektspeicher zur dritten Plattform entwickeln; neues Trio aus Objekt-, Cloud- und Cognitive…

Verfügbarkeiten von 99,999928 Prozent mit Nimble Storage InfoSight Predictive Analytics

San José, Starnberg, 19. Dez. 2016 - Durch maschinelles Lernen die Ausfallzeiten der Storage-Infrastruktur auf unter 25 Sekunden pro Jahr verringern...