Software Defined

Podcast zu Cohesity DMaaS mit AWS: Erweiterte Möglichkeiten für das Datenmanagement

München, Starnberg, 03. Nov. 2020 - Data Management as a Service auf Basis der Helios SaaS-Datenplattform mit AWS adressiert Infrastrukturkomplexität und Kosten...

PoINT Data Replicator ermöglicht die Datei- und Objekt-Replikation auf S3 Buckets

Siegen, Starnberg, 03. Nov. 2020 - PoINT Software & Systems GmbH kündigt PoINT Data Replicator an: Dateien und Objekte auf S3 Objekt- oder Cloud-Speicher replizieren...

Commvault startet Europa-Roll-out seiner SaaS-Backup-Lösung Metallic

28. Okt. 2020 - Ermöglicht Anwendern eine Compliance-konforme unternehmensweite Datenverwaltung; Cloud-Native-Lösung nutzt Azure und die Commvault-Plattform...

Wie sich die Kostenvorteile von Hybriden Cloud Implementierungen besser ausschöpfen lassen

München, Starnberg, 02. Nov. 2020 - Kosten- und Prozessoptimierung im Fokus, aber die richtige Speicherklasse (tier) kann helfen; Marc Kleff von NetApp mit Hinweisen...

Best Practices für Data Warehouses in der Cloud versus on-premise Implementierungen

München, Starnberg, 30. Okt. 2020 - Unterschiede zwischen traditionellen- und Cloud Data Warehouses; mit Hinweisen von WhereScape, auf was besonders zu achten ist...

Shell und AVEVA starten strategische Partnerschaft zur Digitalen Transformation

Sulzbach (Ts), Starnberg, 28. Okt. 2020 - AVEVA unterstützt Shell bei der Einführung des Engineering Data Warehouse; Zuverlässigkeit erhöhen und Ausfallzeiten reduzieren….

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CIO-Studie offenbart Zwickmühle zwischen digitaler Transformation und steigender Komplexität

München, Starnberg, 26. Okt. 2020 - Verfügbare IT-Ressourcen versus rapide steigende Cloud-Komplexität; Automatisierung und KI stehen laut Dynatrace-Studie im Fokus...

OpenStack Foundation wird zu Open Infrastructure Foundation (OIF)

Austin (TX), Starnberg, 26. Okt. 2020 - Mehr als eine Namensänderung: Anforderungen an Rechen-, Speicher- und Netzwerktechnik erweitern die Rolle von Open-Source-Software...

Fraunhofer-Vorgehensmodell zu Machine Learning (ML) in der Produktion veröffentlicht

Karlsruhe, Starnberg, 23. Okt. 2020 - Produktionsanlagen sind oft so komplex, dass sich Optimierungspoten­ziale nur datengestützt mit ML-Methoden erschließen lassen...